本文讲述哈希函数处理冲突的四种基本方法

一、开放定址法

所谓的开放定址法就是一旦发生了冲突，就去寻找下一个空的散列地址，只要散列表足够大，空的散列地址总能找到，并将记录存入

公式为：fi(key) = (f(key)+di) MOD m (di=1,2,3,……,m-1)

对增量di有三种取法：

1. 线性探测再散列 di=1,2,3,……,m-1
2. 平方探测再散列 di=1²,-1²,2²,-2²,3²,-3²,……,k²,-k²
3. 随机探测再散列 di 是一组伪随机数列

用开放定址法解决冲突的做法是：

当冲突发生时，使用某种探测技术在散列表中形成一个探测序列。沿此序列逐个单元地查找，直到找到给定的关键字，或者碰到一个开放的地址（即该地址单元为空）为止（若要插入，在探查到开放的地址，则可将待插入的新结点存人该地址单元）。查找时探测到开放的地址则表明表中无待查的关键字，即查找失败。

例如：

比如说，我们的关键字集合为{12,67,56,16,25,37,22,29,15,47,48,34},表长为12。

我们用散列函数f(key) = key mod l2

当计算前S个数{12,67,56,16,25}时，都是没有冲突的散列地址，直接存入：

计算key = 37时，发现f(37) = 1，此时就与25所在的位置冲突。

于是我们应用上面的公式f(37) = (f(37)+1) mod 12 = 2。于是将37存入下标为2的位置：

二、链地址法

链地址法的基本思想是：每个哈希表节点都有一个next指针，多个哈希表节点可以用next指针构成一个单向链表，被分配到同一个索引上的多个节点可以用这个单向链表连接起来。

如：
键值对k2, v2与键值对k1, v1通过计算后的索引值都为2，这时及产生冲突，但是可以通道next指针将k2, k1所在的节点连接起来，这样就解决了哈希的冲突问题

三、再哈希法

再哈希法又叫双哈希法，有多个不同的Hash函数，当发生冲突时，使用第二个，第三个，….，等哈希函数
计算地址，直到无冲突。虽然不易发生聚集，但是增加了计算时间。

四、建立公共溢出区

这种方法的基本思想是：将哈希表分为基本表和溢出表两部分，凡是和基本表发生冲突的元素，一律填入溢出表